Акценты курса:
- Разбор принципов ценообразования (новых, существующих препаратов)
- Разбор подходов к прогнозированию (новых, существующих препаратов)
- Построение простых и сложных пациентских моделей
Целевая аудитория курса:
- Продакт-менеджеры
- Бренд-менеджеры
- Маркетинг-менеджеры
- Специалисты отделов маркетинга
- Специалисты продаж
- Менеджеры по развитию бизнеса
Целевая аудитория распределилась следующим образом:
70% - Продакт-менеджеры
22% - Аналитики
8% - Директора по маркетингу
Статистика курса:
За время проведения курса (с 2014 года) было обучено 85 сотрудников из 32 фармацевтических компаний.
Преподает:
Сергей Смирнов
Сергей Смирнов
Руководитель отдела развития и лицензирования Bayer. В фарм бизнесе с 1996 г. Работал директором по развитию бизнеса компаний Janssen-Cilag и «Райфарм», бизнес-юнит менеджером по госпитальным и тендерным препаратам компании Boehringer Ingelheim, генеральным директором компании Quintiles Commercial Russia
Подробнее о преподавателе
Подробнее о преподавателе
Содержание:
День 1. Семинар "Принципы ценообразования"
- Основные принципы ценообразования
- P&L. Определение себестоимости
- Основные виды скидок
- Price - Volume эффект в разных областях бизнеса
- Разбор кейсов
- Виды ценообразования
- Ценовая сегментация
- Ценовая эластичность
- Управление скидками и прибылью
- Различные виды ценообразования с примерами
- Стратегия ценообразования
- Цена и ценовая конкуренция
- Цена в зависимости от жизненного цикла продукта
- Анализ и критика ценовой стратегии различных компаний в России и за рубежом
- Ценообразование в коммерческом сегменте (ОТС). Ценообразование в коммерческом сегменте (RX). Ценообразование в государственном сегменте. (кейсы)
День 2. Семинар "Принципы прогнозирования в бизнесе"
- Основы статистики и теории вероятности
- Выборка, генеральная совокупность и методы их оценки
- Корреляция
- Аппроксимация
- Принципы построения пациентских моделей (простых)
- Виды прогнозирования
- Качественный прогноз
- Количественный прогноз
- Сложные виды прогнозов и их задачи
- Разбор кейсов
- Исследование наборов данных и выбор метода прогнозирования
- Временные ряды
- Корреляционный анализ
- Сглаживание и скользящее среднее
- Регрессия
- Сложные методы анализа
- Кейсы
- Понятие динамического моделирования. Построение простых и сложных пациентских моделей (кейсы)
Записаться на курс
Пожалуйста, заполните контактные данные, и мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Нажимая "Отправить", вы соглашаетесь с Политикой конфиденциальности
+7 495 502 98-98
